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DynamoDB(NoSQL)とRDBの使い分け

ChatGPTに質問した

NoSQL（DynamoDBなど）とRDBMS（MySQL, PostgreSQLなど）の使い分けは、データの性質やシステムの要件によって決まります。以下、具体的な例を挙げながら説明します。

1. RDBMS（リレーショナルデータベース）の適用例

特徴

  • スキーマが固定（テーブル構造が事前に決まっている）
  • ACID（Atomicity, Consistency, Isolation, Durability）を保証
  • 複雑なクエリが得意（JOIN, トランザクション管理）

利用例①：ECサイトの受注管理

  • データ構造
  • 顧客情報（顧客ID, 氏名, 住所, メールアドレス, 購入履歴）
  • 注文情報（注文ID, 顧客ID, 商品ID, 注文日時, 状態）

  • 商品情報（商品ID, 商品名, 在庫数, 価格）

  • 理由

  • 顧客と注文の リレーション（関係性） を考慮する必要がある
  • トランザクションが重要
    • 例：「カートに入れたが決済されなかった商品」を適切に管理する必要がある
  • JOINを使ってデータを統合（例：「ある顧客の購入履歴を取得」）

2. NoSQL（DynamoDBなど）の適用例

特徴

  • スキーマレス（柔軟なデータ構造）
  • 水平スケールしやすい（データ量が増えても処理を分散しやすい）
  • 高い可用性と低レイテンシー

利用例②：IoTデバイスのセンサーログ管理

  • データ構造
  • IoTデバイスID（パーティションキー）
  • 記録時刻（ソートキー）

  • 温度, 湿度, 気圧, バッテリー残量 など

  • 理由

  • 大量の書き込みに強い
    • センサーデータは継続的に送られ、大量のログが発生する
  • スキーマ変更が柔軟
    • 追加のセンサーを導入して新しいデータ項目が増えても対応可能
  • アクセスパターンが単純
    • 例：「特定デバイスの最新100件のログを取得」

3. どちらを選ぶべきか？

要件 RDBMS NoSQL
データの関係性（リレーション）が強い ○ ×
データの整合性（ACID）が重要 ○ △（一部対応）
スキーマが明確に決まっている ○ ×
高速な書き込みが必要（リアルタイムデータ） △ ○
スケールアウトが必要（大規模アクセス） △ ○
クエリが複雑（JOIN, 集計など） ○ △

4. ハイブリッド構成の例

最近では、RDBMSとNoSQLを組み合わせるケースもあります。

例③：ソーシャルメディア（Twitterのようなアプリ）

  • ユーザー情報・フォロワーデータ（RDBMS）
  • ユーザーID, 名前, メールアドレス

  • フォロワー関係（ユーザーAがユーザーBをフォロー）

  • 投稿データ（NoSQL, DynamoDB）

  • 投稿ID, ユーザーID, テキスト, タイムスタンプ, いいね数
  • 最近の投稿を取得するためのクエリが速い
  • 高頻度の書き込みを処理可能

結論

  • データの整合性やリレーションが重要 → RDBMS
  • 高スループット・スケール性・リアルタイム性が重要 → NoSQL
  • 両方のメリットを活かす → ハイブリッド構成（用途に応じて使い分け）

DynamoDBはECサイトの「商品在庫キャッシュ」などに使われることもあり、RDBMSと補完的に利用することが増えています。